Sobre a WeValuate
Fundada em 2017, a WeValuate surgiu para otimizar a performance de especialistas de alto nível. Atualmente, concentramos todo esse know-how no desenvolvimento acadêmico: oferecemos treinamentos quem visam levar times de tecnologia do básico à prontidão técnica absoluta — ou da operação ao domínio avançado — priorizando agilidade e máxima eficiência.
Já capacitamos mais de 600 profissionais em Cibersegurança, Observabilidade e Infraestrutura de TI.
EMPRESAS ONDE JÁ CAPACITAMOS PROFISSIONAIS
Econocom • Itaú • Fleetcor • CupomVerde • Banco Votorantim • RNP
Programa
01
Nivelamento (opcional)
4 horas · sem pré-requisitos
Nivelamento nos fundamentos técnicos para extrair o máximo das sessões de Splunk.
Módulo 1 — Sistema Operacional Linux (65 min): estrutura de diretórios (/, /opt, /var, /etc); comandos essenciais (ls, cd, cat, grep, tail, find); permissões (chmod, chown); processos (ps, kill, systemctl); serviços (start, stop, enable); edição de arquivos (vi/nano); variáveis de ambiente e PATH; redirecionamento e pipes; introdução à virtualização.
Módulo 2 — Redes de Computadores (50 min): modelo TCP/IP; endereçamento IPv4, sub-redes e CIDR; TCP, UDP, HTTP/S, DNS; portas relevantes para Splunk (8000, 8089, 9997, 514); syslog; fundamentos de firewall; conceito de Forwarder.
Módulo 3 — Bancos de Dados e SQL (50 min): modelo relacional; SELECT/FROM/WHERE; operadores lógicos; COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN; GROUP BY e ORDER BY; índice de tabela vs. índice no Splunk; noção de JOIN (paralelo com lookup).
Módulo 4 — HTML (35 min): estrutura do documento; tags de texto e agrupamento; listas e tabelas; atributos; inspeção com DevTools.
Módulo 5 — CSS (30 min): seletores; box model; propriedades de texto; background; display (block, inline, flex); formas de incorporar CSS; variáveis CSS.
02
Introdução ao Splunk
até 8 horas · pré-requisito: Treinamento 01 ou equivalente
Módulo 1 — Engenharia e Análise de Dados: Big Data; analytics descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva; dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; o papel do Splunk no ecossistema de dados e SIEM.
Módulo 2 — Modelos de Implantação: Standalone; Indexer Cluster; Search Head Cluster; Distributed Deployment; Splunk Cloud vs. Enterprise.
Módulo 3 — Administração: instalação em Linux; Splunk Web e CLI; usuários, roles e permissões; Apps e Add-ons (Splunkbase); saved searches, lookups e macros; licenças.
Módulo 4 — Entrada de Dados (visão geral): métodos de ingestão (UF, HF, HEC, Syslog, Upload); sourcetype, host e index; monitoramento de inputs.
Módulo 5 — Indexação e Gestão de Índices: pipeline input → parsing → indexing → search; buckets hot, warm, cold e frozen; indexes.conf; índices de eventos vs. métricas; roteamento; controle de volume e licença.
Módulo 6 — Introdução à SPL: conceitos; search, stats, table, eval, sort, dedup, top; Time Picker; boas práticas de busca.
Módulo 7 — Introdução a Dashboards: criação via Splunk Web; tipos de painéis; permissões e compartilhamento; boas práticas de visualização.
03
Splunk Processing Language (SPL)
até 8 horas · pré-requisito: Treinamento 02
Módulo 1 — Revisão e Nivelamento: implantação, administração, fundamentos de SPL e dashboards básicos.
Módulo 2 — Gestão de Queries: saved searches; organização por Apps e permissões; agendamento; macros SPL.
Módulo 3 — Categorias de Comandos SPL: busca e filtragem (search, where, regex, dedup, head, tail, sample); avaliação e criação de campos (eval, fieldformat, rex, erex, rename, fields); transformação e agregação (stats, timechart, chart, top, rare, geostats); ordenação e agrupamento (sort, reverse, transaction, cluster, bucket/bin); enriquecimento com lookup (lookup, inputlookup, outputlookup, iplocation); subsearch e correlação (append, appendcols, join, union, appendpipe, map); predição e estatística avançada (predict, anomalydetection, trendline, anomalousvalue).
Módulo 4 — Regex em SPL: metacaracteres, quantificadores e grupos; rex, regex, where match(); captura nomeada; validação e depuração.
Módulo 5 — Alertas: alertas por resultado de busca; tempo real vs. agendado; thresholds; ações (e-mail, webhook, script, summary index); gestão e supressão.
Módulo 6 — Relatórios e Exportação: criação e agendamento; CSV, JSON, PDF; envio automatizado; permissões.
04
Dashboards Avançados
até 8 horas · pré-requisito: Treinamento 03
Módulo 1 — Revisão de Queries SPL: comandos de transformação e visualização; performance de queries em dashboards.
Módulo 2 — Criação de Dashboards: Splunk Web (Classic) e Dashboard Studio; tipos de visualização; painéis e layout; permissões.
Módulo 3 — Edição Avançada: Simple XML; HTML em painéis; imagens e identidade corporativa; CSS (application.css e inline); tokens; Dashboard Studio com layouts responsivos.
Módulo 4 — Filtros e Inputs Interativos: dropdown, radio, time picker, texto, multiselect; tokens em painéis e buscas; filtros encadeados; filtros globais e por painel.
Módulo 5 — Boas Práticas e Otimização: UX/UI para dashboards operacionais; summary indexes e aceleração; visualizações via Apps (Treemap, Sankey, Force Directed); documentação e versionamento; exportação em PDF, imagem e URL.
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